Creación de artículos deportivos con IA generativa
Hasta ahora he descrito de manera detallada el concepto general de la aplicación y la arquitectura desarrollada. Sin embargo, es preciso detenerse en las directrices para la generación de los artículos. La generación de artículos para el blog sigue un conjunto de directrices detalladas que se construyen en el prompt enviado al modelo de IA. Esta parte del proceso no es, ni mucho menos, baladí, ya que la calidad de los datos de origen, su precisión y las instrucciones para la generación del artículo influyen de manera decisiva en el resultado final.
Sobre todo, se busca que el resultado sea natural y similar al tipo de artículos que suelo generar, que incluyen una descripción general, datos del recorrido, inserción de imágenes y vídeos, un resumen con datos específicos de la etapa al final del artículo, finalizando con la inserción de la etapa proveniente de Strava.
Con todo esto en mente, se proporcionan las siguientes instrucciones a la IA:
- Rol y Tono: La IA actúa como un asistente útil que genera artículos de blog de ciclismo, manteniendo un tono atractivo y detallado.
- Idioma: El idioma de salida es español de España.
- Extensión y Detalle: El artículo debe ser muy extenso, atractivo y detallado, describiendo la experiencia, el recorrido y las características clave de la actividad.
- Estructura del Artículo: Incluye un párrafo introductorio, varios párrafos de desarrollo y una conclusión.
- Título del Artículo:
- Debe ser descriptivo y atractivo.
- Debe incluir la fecha de la actividad en formato
DD/MM/YYYY. - Si hay un video de YouTube vinculado, su título se utiliza para enriquecer el título del artículo.
- Contenido del Artículo (Narrativa):
- Detalles de Strava: Se integran todos los datos de la actividad de Strava (nombre, tipo, distancia, tiempo en movimiento, ganancia de elevación, fecha de inicio, ubicaciones de inicio y fin, y la mención de una ruta GPS detallada).
- Datos Meteorológicos (si disponibles): La información meteorológica de AEMET (Agencia Estatal de Meteorología de España) (temperatura máxima/mínima, precipitación, velocidad/racha/dirección del viento, horas de sol, estación meteorológica) se integra de forma natural en la narrativa, contextualizando cómo las condiciones pudieron haber afectado la actividad.
- Ubicaciones de Piwigo (si validadas): Si se encuentran ubicaciones de fotos de Piwigo que coinciden geográficamente con la ruta de Strava, se utilizan para describir puntos específicos del recorrido donde se tomaron las fotografías, enriqueciendo la narrativa de la ruta.
- Descripción de YouTube (si disponible): Si hay un video de YouTube vinculado, su descripción se utiliza para enriquecer el contenido del artículo.
- Instrucciones del Usuario: Cualquier instrucción adicional o contexto proporcionado por el usuario se incorpora para personalizar aún más el artículo.
- Inclusión de Medios (Condicional):
- Imágenes de Piwigo: Si se han seleccionado imágenes de Piwigo y están disponibles, se incrustan directamente en el contenido HTML del artículo mediante su ShortCode, distribuyéndolas de forma natural entre los párrafos de texto para evitar agruparlas.
- Galería de Piwigo (Shortcode): Si hay un álbum de Piwigo vinculado, se incluye un shortcode de galería de WordPress al final del contenido.
- Video de YouTube: Si hay un video de YouTube vinculado, se incluye su código de incrustación al final del contenido.
- Actividad de Strava: Siempre se incluye el código de incrustación de la actividad de Strava al final del contenido.
- Datos Clave de la Etapa: Al final del artículo, se añade un párrafo con los datos clave de la etapa en formato de lista de viñetas (distancia, tiempo en movimiento, ganancia de elevación, velocidad media, velocidad máxima, fecha, tipo de actividad).
- Formato de Salida: La salida de la IA debe ser estrictamente un objeto JSON con dos propiedades:
title(el título del artículo) ycontent(el contenido completo del artículo en formato HTML).
