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La Lógica es maravillosa, pero a veces se obtienen mejores resultados pensando
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11 ene 24 Monitorización de vehículos Toyota conectados en Owntracks

Desde hace algún tiempo tenemos en casa un par de Toyotas, un Auris y un Aygo. El Aygo es de 2021, y tiene algo bastante interesante, y es que dispone de conectividad con la plataforma de servicios conectados de Toyota. Con ello, se puede acceder a información sobre viajes, historial, así como generar avisos automáticos en caso de accidente. Existe una aplicación oficial MyToyota, que permite acceder a dichos servicios desde el móvil, además de poder hacerse a través de la web de Toyota.

Pero lo que es más interesante es que alguien se ha currado un proyecto en GitHub que permite acceder con Python 3 a dicha plataforma: MyToyota. Es una versión puesta al día de otro proyecto, MyT, que hacía básicamente lo mismo, pero con una versión anterior de la API de los servicios conectados de Toyota que ha dejado de estar disponible a finales de 2023.

A partir de aquí, ya es echarle imaginación. En mi caso, he desarrollado un programa que permite recabar la información de posicionamiento del vehículo, e inyectarlo en mi MQTT, para integrar esta información en Owntracks. Así tengo centralizado el seguimiento de mis vehículos en una plataforma abierta.

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07 ene 24 Sistema de telemetría 2.0, basado en ESP32

Hace ya algunos años, cuando aún vivíamos en Irlanda, desarrollé un sistema de telemetría casero para el Mercedes C180 Sportcoupe que teníamos allí, basado en una Raspberry Pi y un receptor GPS, junto con un conector OBD-II por Bluetooth para leer datos de la centralita del coche. Fue un sistema que estuvo funcionando estupendamente bien, pero que dejé de utilizar, por razones que no vienen al caso.

En fechas recientes me he decidido a revivirlo (también por razones que no vienen al caso), pero quería darle una vuelta de tuerca al sistema, para cambiar algunas características que -estando bien- no se amoldaban del todo a mis necesidades. La principal de ella es que el sistema original dependía de una conexión Bluetooth con un teléfono móvil que hiciera de módem sobre este medio, a fin de proporcionar conectividad al exterior. Buscaba que la nueva versión del entorno tuviera conectividad independiente, a fin de poder hacer seguimiento del coche de manera más sencilla. Mi primera idea fue conectar un modem USB a la Raspberry Pi, pero se trata de un modelo 2 de la RPi, que sólo dispone de 2 conexiones USB, y ambas estaban en uso: una para el receptor GPS, y otra para el dongle Bluetooth que se necesita para conectar con la centralita del coche. Pensé en portar todo a una RPi más moderna, pero fue aquí cuando entró en danza el siguiente artilugio:

LilyGO TTGO T-A7670G

LilyGO TTGO T-A7670G

Se trata de un dispositivo LilyGO TTGO T-A7670G. Se trata de un ESP-32 que proporciona, de manera simultánea, conectividad Bluetooth, zócalo para tarjetas de telefonía 4G, receptor GPS, e incluso un zócalo para conectar una batería 18650, todo ello en una sola placa. Ya tenía experiencia trabajando con ESP-32 en Arduino, lo cual era una gran ventaja para mí, además de trabajar con estos componentes por separado, pero nunca lo había hecho con una placa de fabricante que proporcionara todos estos elementos de manera integrada. Mucho mejor que tener que ir montando componentes por separado.

El fabricante, además, proporciona un repositorio en GitHub donde acceder a librerías, ejemplos de código, documentación, e incluso esquemáticos de carcasas, lo que ha hecho que haya podido imprimir una caja para el dispositivo:

TTGO con carcasa 3D y receptor GPS

TTGO con carcasa 3D y receptor GPS

Con todo esto, he podido realizar una nueva versión del sistema de telemetría, con las siguientes características:

  • Hago uso de una tarjeta de datos 4G española, de tipo MicroSIM, con un funcionamiento excelente. El sistema apenas consume sobre 2-3 MB de datos, haciendo envío de información cada 10 segundos a la plataforma.
  • La conectividad, como en el caso original, está basada en el envío de datos en formato JSON a un servidor MQTT. Posteriormente esa información es consumida de diversas maneras, tanto para proporcionar ubicación en tiempo real, como para realizar analítica de datos sobre el viaje. A diferencia del caso original, el envío de información se hace directamente al MQTT remoto, en vez de componer un MQTT local que se sincroniza con el remoto, cosa que se hacía para preservar el envío de información en caso de pérdida de conectividad. En este caso, he podido comprobar que no se producen pérdidas de datos significativas, por lo que he preferido simplificar.
  • El sistema hace uso del GPS integrado para recibir información GPS. Este es un punto importante en el caso de esta placa. Existen diversas variantes de la misma, con cobertura GPS regional, global, o sin cobertura GPS. En mi caso, hago uso de la placa “A7670G R2 With GPS”, que es el que proporciona cobertura GPS global, y más compatibilidad con sistemas de telefonía, pero tiene el detalle de que el módulo GPS no está integrado en la placa, sino como módulo anexo, en la trasera de la misma, junto al zócalo de la batería 18650. Esto implica que el modo de uso del GPS es distinto, haciendo uso de la librería GPSShield, en vez del ejemplo convencional que indica el fabricante. Esto me tuvo un tiempo dando vueltas, hasta que me di cuenta de ello.

    Tabla comprarativa de versiones A7670X

    Además, la placa viene con una antena GPS pasiva. Esto está bien si el dispositivo se encuentra directamente al aire libre, pero era problemático si estaba dentro de una casa o de un coche, ya que apenas tenía cobertura. Para solucionar este inconveniente tuve que hacer uso de una antena GPS activa con conector SMA, y hacer uso de un pigtail UFL/U.FL/IPX a RP-SMA/SMA. Nada grave, pero sí un poco molesto. Ahora bien, en cuanto dispuse de esta antena activa el sistema pasó a ser capaz de detectar señal GPS incluso en interiores. Todo una diferencia, y sin necesidad de reprogramar.

  • La telemetría OBD-II es algo que no he conseguido hacer funcionar aún del todo. Si bien la placa es capaz de conectar correctamente con mi conector OBD-II por Bluetooth, no es capaz de extraer correctamente los datos de la centralita. Hago uso para ello de la librería ELMduino, que conocía desde hace algunos años, pero con la que no he tenido resultados muy buenos hasta ahora. Antes hacía uso de un ESP-32 convencional, y esperaba que con esta placa funcionara mejor, pero no ha sido el caso. Puede ser tema del dongle Bluetooth, que es de los baratillos. He encargado otro, para probar, así que espero mejoras al respecto.

En estos días he estado haciendo algunas pruebas, y al margen de la captura de datos de la centralita, el resultado es bastante bueno. Espero poder seguir haciendo mejor al respecto en las próximas semanas.

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25 oct 23 Control de luces inteligentes con NFC, MQTT y Node Red

En fechas recientes he implementado un elemento adicional de interacción con la domótica. No es algo especialmente nuevo (de hecho, ya en Irlanda empecé a trastear con ellos), pero sí es algo que he recuperado recientemente: el uso de tags NFC para interactuar con la domótica, usando teléfonos inteligentes. La idea es bastante sencilla: desplegar una serie de tags desplegados por la casa, allí donde quiera que se dispare una acción concreta, para escanearlo con el teléfono, y ejecutar la acción. Y el elemento más obvio para ello es el control de luces inteligentes.

En mi caso, tengo desplegadas dos tecnologías diferentes para el control de luces inteligentes: interruptores WiFi (básicamente, diversas variedades de Sonoff) y luces Zigbee, que controlo mediante sendas plataformas zigbee2MQTT que tengo tanto en Santiponce como en Forcarey. Todo ello integrado en mi servidor MQTT, que se utiliza también con la plataforma HomeAssistant. La gracia del asunto es que toda la interacción con ellas se realiza desde el propio HomeAssistant, independientemente de la tecnología subyacente. Y siempre usando MQTT como elemento de mensajería.

Para poner en marcha el sistema de interacción basado con NFC he optado por lo siguiente: codificar en los NFC el envío de un datagrama UDP. La razón de hacerlo así es que es que de esta manera se evita, como es el caso de conexiones HTTP o similar, el tener que hacer uso de un programa específico en el teléfono, ya que mediante el envío del datagrama se evita que el usuario tenga que interactuar con ninguna aplicación, haciéndose el envío siempre en segundo plano. Esto implica que es preciso tener abierto en algún lugar un puerto UDP al que enviar los mensajes. Y la opción obvia en mi caso es hacer uso de Node-Red.

Así pues, he hecho un flujo bastante simple, que lo que hace es exponer un puerto UDP, a donde el teléfono envía la mensaje del datagrama. Este mensaje, en líneas generales, es un alfanumérico que me permite identificar qué luz quiero encender (por ejemplo, santiponceSalon1, para identificar la luz principal del salón de Santiponce). Una vez recibido el mensaje, se procesa en un switch, con tantas entradas como luces a controlar (en mi caso, de momento, 4), y se incluye en el payload el mensaje de encendido/apagado. Aquí hay dos opciones:

  • Luces Sonoff: Para las luces WiFi basadas en Sonoff con el firmware Tasmota, basta con enviar un “TOGGLE”, y con eso variaremos el estado de la luz entre encendido y apagado. Ese mensaje se envía mediante MQTT al topic que permite dar órdenes al interruptor (por lo general, algo como xxxxx/xxxx/cmnd/xxxx/POWER).
  • Luces Zigbee: En mi caso, como decía, uso Zigbee2MQTT para controlar las luces Zigbee de manera agnóstica al fabricante, interactuando a través de un servidor MQTT. En este caso, la composición del mensaje es algo distinta. Hay que enviar un ‘{“state”: “TOGGLE”}’. Se enviará al topic que, como en el caso anterior, permite enviar comandos. Será algo como zigbee2mqtt/0xxxxxxxxxxxx/set
Flujo Node Red para control de luces inteligentes con NFC y MQTT

Flujo Node Red para control de luces inteligentes con NFC y MQTT

Una vez publicado el flujo, el servidor donde tengamos desplegado Node-Red abrirá un puerto UDP para escuchar conexiones (aconsejo hacer uso de un puerto alto, para evitar tener que asignar permisos de root). En mi caso, dado que publico Node-Red mediante un contenedor docker, es por lo que tenía que realizar una publicación de puertos del contenedor, de lo que hablaba en el artículo anterior. Y con esto, estaremos listos para controlar las luces con un móvil NFC.

Un par de comentarios adicionales:

  • Desde el punto de vista de la seguridad, no es una buena práctica publicar estos puertos hacia Internet. En mi caso, lo tengo publicado sólo en el contexto de la red local de mi casa, lo que no supone un problema, ya que siempre voy a estar conectado a la WiFi cuando interactúe con los tags NFC. Se puede exponer hacia Internet, pero lo desaconsejo de manera vehemente.
  • Para grabar los tags NFC para que envíen datagramas por UDP hago uso de la versión Profesional de la aplicación de Android NFC Tools. Vale apenas unos 3€, y compensa tenerla. La manera de hacerlo es muy sencilla, basta con agregar una Tarea, de tipo Redes, UDP, y grabar el tag. Y lo bueno es que cualquier otro teléfono con NFC, aunque no tenga la aplicación, será capaz de enviar el datagrama.
Datagrama UDP con NFC Tools Professional

Datagrama UDP con NFC Tools Professional

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29 dic 22 Uso de un servidor público y ZeroTier para publicar servicios hacia Internet desde una red con CG-NAT

Desde hace algunos días vengo experimentando problemas con mi conexión doméstica a Internet. Esto es un problema bastante molesto para mí, porque hago uso de una serie de servicios en un servidor casero que publico hacia el exterior. El principal de ellos es este sitio web, pero hay algunos adicionales, como algunos servicios de domótica y una conexión VPN para acceder de manera segura desde el exterior. Hasta ahora, venía publicándolo todo de manera directa, ya que disponía de una IPv4 con mi conexión, pero desde la semana pasada han pasado a darme acceso a Internet detrás de un CG-NAT. Esto implica que ya no dispongo de una IPv4 propia, sino que salgo a través de una NAT del operador, por lo que no es posible acceder de manera remota a dichos servicios.

Mientras me lo solucionan, he optado por poner en pie un mecanismo para poder seguir publicando servicios, basado en el uso de un pequeño servidor público que se encarga de redireccionar los servicios hacia mi sistema detrás del CG-NAT. Y para ello, hago uso de una plataforma que permite establecer redes securizadas mediante una combinación de SG-NAT y VPN, llamada ZeroTier. La gracia de ZeroTier es que el entorno funciona como un concentrador de VPNs, de tal manera que entre los clientes que necesitemos conectar se establece una red privada, con lo que es posible dotar de conectividad entre ellos a los mismos, tan sólo instalando un agente del propio ZeroTier entre ellos, y establecer la visibilidad oportuna entre nodos. Haciendo que el servidor publicado en Internet sea uno de los nodos, puedo proporcionar servicios utilizándolo de pasarela pública.

La segunda pata del asunto es conseguir este servidor frontal público, y hacer que funcione de pasarela. En mi caso, he optado por hacer uso de Oracle Cloud Infrastructure, donde se puede desplegar de manera gratuita un servidor basado en Linux. Y una vez que me he hecho con este servidor, he montado la pasarela con un servidor NGINX, debido a que me permite redireccionar tanto servicios publicados por TCP (mi servidor web y mi servidor MQTT) como UDP (mi servidor VPN), con lo que me ahorro tener que andar instalando y gestionando servicios duplicados en este frontal. Sencillo y eficiente. El diagrama general de cómo ha quedado el entorno es el siguiente:

Configuración de acceso remoto con ZeroTier y Oracle Cloud

Configuración de acceso remoto con ZeroTier y Oracle Cloud

La configuración a nivel interno sí que tiene algunos puntos a tener en cuenta:

  • El primero de ellos es relativo a la instalación de ZeroTier. Ésta es bastante sencilla, se trata de descargar el cliente VPN que proporciona el propio proveedor. A nivel Linux se instala con un simple wget desde la plataforma, y el despliegue se basa en indicarle la red privada que hemos registrado en la misma, y los propios nodos se añaden a ella. El registro en la plataforma es gratuito para redes de hasta 25 nodos, y también permite desplegar sistemas autogestionados para entornos profesionales. Una vez añadidos los nodos, es preciso darles permiso para conectarse a la red privada que hemos creado al registrarnos. Una vez hecho, podrán verse entre ellos. A nivel de sistema operativo, esta conexión aparece como una nueva IP virtual, vinculada a la conexión VPN establecida con ZeroTier. En mi caso, lo he desplegado en dos sitios: el servidor VPS que he creado en Oracle Cloud, y en el servidor que hace de frontal web para las conexiones entrantes a mis sistemas, que actúa de proxy inverso para el resto de servidores.
  • El segundo es el relativo al NGINX en el VPN de Oracle Cloud. Como comentaba, he optado por utilizar NGINX como frontal para publicar servicios. Dado que publico servicios HTTP y HTTPS, no tenía ganas de andar gestionando el tema de un proxy inverso convencional, teniendo que duplicar certificados y gestionar las redirecciones entre ellos. En este caso, he optado por realizar una simple redirección mediante el uso de la directiva stream en nginx.conf, que viene a funcionar como un balanceador de carga, estilo F5 o HAProxy. La idea es que puedes definir un servicio upstream, en el que se indica a qué dirección IP y qué puerto de tu entorno interno quieres proporcionar acceso, y luego se define un server que publica los servicios. En mi caso, en el upstream declaro la IP interna correspondiente a mi servidor doméstico proporcionada por ZeroTier (que, recordemos, es privada y accesible sólo para mi VPS), con lo que me estoy saltando las limitaciones del CG-NAT, y en el server publico los servicios. La gracia del asunto, además, es que vale para conexiones TCP y UDP. Como lo que quiero publicar es un servidor HTTPS, un servidor MQTT y un servidor VPN, todo queda de la siguiente manera:

    stream {
    upstream web_server {
    server IP_PRIVADA_REMOTA_ZEROTIER:443;
    }

    server {
    listen 443;
    ssl_preread on;
    proxy_pass web_server;
    }

    upstream mqtt_server {
    server IP_PRIVADA_REMOTA_ZEROTIER:1883;
    }
    server {
    listen 1883;
    proxy_pass mqtt_server;
    proxy_connect_timeout 1s;
    }

    upstream vpn_server {
    server IP_PRIVADA_REMOTA_ZEROTIER:1194;
    }
    server {
    listen 1194 udp;
    proxy_pass vpn_server;
    }

    }

  • El tercer punto es la redistribución de servicios en el lado del servidor doméstico. Esto es importante para mí, dado que no hago uso de un solo servidor a nivel doméstico, sino de una serie de servidores desplegados en un entorno de virtualización. Mientras que el frontal web (que es un NGINX, a su vez) y mi servidor MQTT residen en el servidor que he conectado a ZeroTier, el servidor WordPress y el servidor de VPN están en sistemas distintos. Esto implica que tengo que encargarme de redirigir las conexiones provenientes del nuevo frontal en Oracle a estos sistemas. La parte de WordPress ya la tenía resuelta, pero quedaba por solucionar la parte del servidor VPN. En este caso, como en el anterior, la idea es utilizar un stream. Siguiendo con la idea anterior:

    stream {

    upstream vpn_server {
    server IP_SERVIDOR_LOCAL_VPN:1194;
    }
    server {
    listen 1194 udp;
    proxy_pass vpn_server;
    }

    }

  • Y por último, he tenido que jugar un poco con mi servidor DNS. He creado un nuevo nombre en mi dominio eniac2000.com para el frontal VPS de Oracle Cloud, y he redireccionado los alias que uso habitualmente (www, bitacora…) hacia este nuevo nombre. Con ello, todo queda configurado de manera transparente.

En realidad, me gusta tanto cómo ha quedado configurado, que es posible que lo deje así incluso cuando se solucione el tema del CG-NAT, ya que añade una capa extra de seguridad y disponibilidad a mis sistemas.

Referencias:
How to bypass CGNAT and expose your server to the internet using ZeroTier, a VPS and NGINX
Bypassing a CGNAT with Wireguard (Especialmente útil para la parte de configuración del entorno en Oracle Cloud)
How to set nginx reverse proxy to an SSL site without certificate?

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02 abr 22 Monitorización de precios de gasolineras con Node Red y Home Assistant

Con el nivel tan disparatado de precios que están alcanzando los combustibles en estas fechas, es interesante tener una manera rápida de consultar los precios en diferentes estaciones de servicio, a fin de poder reposar en la que más nos convenga. Por razones de trabajo y sus subsecuentes desplazamientos, hay varias gasolineras que nos interesa a Ana y a mí tener monitorizadas. Existe una página del Ministerio para la Transición Ecológica (Geoportal de Gasolineras) que permite acceder a los precios de todas las estaciones de servicio de España, pero que no es especialmente usable para hacer consultas rápidas y recurrentes de las mismas estaciones, ya que lo que hace es desplegar un mapa y un buscador, pero que no proporciona URLs de acceso directo ni nada que se le parezca.

Captura de pantalla del Geoportal de Gasolineras

Captura de pantalla del Geoportal de Gasolineras

Al menos, no lo hace a la vista del usuario. Pero si trasteas un poco con el funcionamiento de la página, es posible ver que sí se hace uso a nivel interno de URLs únicas que proporcionan en el mapa los valores de cada una de las gasolineras en formato XML, para poder reflejar dichos valores al pulsar sobre las gasolineras, con un aspecto como este:

Información en XML de una gasolinera de Santiponce

Información en XML de una gasolinera de Santiponce

Y ya teniendo esta información, haciendo uso de Node Red es sencillo procesar los parámetros, jugar un poco con ellos, e insertarlos en topics MQTT. En mi caso, me quedo con el valor de la gasolina sin plomo 95, de tres estaciones de servicio determinadas, realizando consultas una vez a la hora para cada una de ellas.

Flujo de procesamiento definido en Node Red

Flujo de procesamiento definido en Node Red

Por último, al existir esta información en un topic MQTT, es sencillo consumirla desde Home Assistant. En mi caso, he optado por mostrarla en tres diales, para que sea sencillo comparar los precios entre estaciones. Además, como valor añadido, me guarda el histórico de cotizaciones y cuándo se produjeron cambios en las mismas.

Precios de la gasolina 95 en tres estaciones, mostrados en Home Assistant

Precios de la gasolina 95 en tres estaciones, mostrados en Home Assistant

Histórico de cambios

Histórico de cambios

Con todo esto, es sencillo comprobar el precio de los combustibles en nuestro Home Assistant, al que accedemos desde nuestro móvil, de un solo vistazo, y escoger el sitio óptimo para repostar. Estoy pensando en darle una vuelta de tuerca, e integrar un sistema de consulta en los sistemas de infoentretenimiento de los coches, pero eso quedará para otra ocasión.

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